Dieser Kurs vermittelt, wie Agenten und Retrieval-Augmented Generation (RAG) eingesetzt werden, um produktive und skalierbare GenAI-Systeme zu entwickeln. Die Teilnehmenden lernen, wie RAG-Pipelines und Agenten sinnvoll kombiniert werden, welche Architekturentscheidungen entscheidend sind und wie typische Fehler in GenAI-Projekten vermieden werden.